，贵院呼吸内科曾和松教授精英团队“根据心肺功能听诊的新冠肺炎人工智能技术等级分类诊断科学研究”获得重大成果，其针对新冠肺炎的即时诊断、病况观查和尽早干涉具备积极意义。
曾和松教授详细介绍，对新冠肺炎的迅速辨别和即时、远程控制诊断，及其在标准暂不具有前提条件下摆脱胸部CT和实验室检查的诊断极其重要。
身体的心血管、肺部等关键器官在生理学和病理学情况下能传出不一样的“响声”，因此听诊是一项关键的诊断方式，尤其对于呼吸道的病症医治，听诊实际操作简易、微创、迅速和即时。
因此，曾和松教授精英团队在全国各地甚至全世界首先进行了针对新冠肺炎开展心肺功能音听诊纪录并开展智能化诊断的科学研究，期待可以“听到”新冠肺炎。
疫情防控期内，曾和松教授（右一）为新冠肺炎合拼亚急性心肌梗塞患者做介入手术。医院门诊供图
研究表明，该智能化实体模型对一般患者和新冠肺炎患者出现异常肺音开展归类的准确度达95%之上，并可进一步将通用型、中重型和危重症型患者开展等级分类诊断，准确度达95%之上。措施不力诊断鉴别肺脏的肺音、湿罗音和哮鸣音时，实体模型一样具备95%的高准确度。
曾和松教授详细介绍，该项科学研究现阶段已经申请办理专利权专利权。他坚信，心肺功能音数据收集，而分辨率主要就是屏幕上经线和纬线的交叉点的数目。人员就可以实际操作，迅速、远程控制、微创、不必大中型机器设备、无商品取样，特别是在在高传播性和高至死性的病症中具备积极意义。